Los médicos que usan IA pueden “olvidar” ciertas habilidades: disparos

La inteligencia artificial está comenzando a ayudar a los médicos a detectar pacientes para varias enfermedades de rutina. Pero un nuevo estudio plantea preocupaciones sobre si los médicos podrían volverse demasiado dependientes de la IA.

El estudio que examina los gastroenterólogos en Polonia reveló que parecían estar alrededor del 20% de peor para identificar pólipos y otras anomalías durante las colonoscopias por sí mismos, después de haber usado un sistema asistido por IA.

EL resultadosPublicado en la revista Lancet Gastroenterology and Hepatology, Sugiera que incluso después de un corto período de uso de la IA, los expertos pueden depender demasiado de la IA para hacer ciertos aspectos de su trabajo.

“Nos sorprendió bastante”, dijo Marcin Romańczyk, gastroenterólogo MD-PHD en HT Medical Center en Tychy, Polonia, quien dirigió el estudio.

Pero no todos están convencidos de que el documento demuestra que los médicos pierden habilidades esenciales debido a la IA.

“Creo que tres meses parecen ser un período muy corto para perder una competencia que has tardado en acumular 26 años”, explica Johan Hulleman, investigador de la Universidad de Manchester en Inglaterra, quien estudió la dependencia humana de la inteligencia artificial.

Hulleman piensa que las variaciones estadísticas en los datos del paciente podrían ser parte de la explicación de las razones por las cuales las cifras parecen caer. Factores como la edad promedio de los pacientes utilizados en diferentes secciones del estudio podrían explicar la variación, dice.

Tienes en medicina

La inteligencia artificial es cada vez más común para una serie de exploraciones médicas de rutina. La próxima vez que obtenga un escaneo ocular, cáncer de mama o enfermedad del colon, hay posibilidades decentes de que AI pueda analizar las imágenes.

“La IA se está extendiendo por todas partes”, dijo Romańczyk. Al mismo tiempo, muchos médicos juegan al ponerse al día, porque aprender a usar la tecnología no era parte de su entrenamiento.

“Hemos aprendido libros y nuestros maestros”, dijo. “Nadie nos dijo cómo usar AI”.

Hace unos años, cuatro clínicas en Polonia intentaron un sistema de IA para detectar pólipos y otras anomalías durante las colonoscopias. La IA funciona en tiempo real, analizando el video de una cámara dentro del colon.

Si ve algo, destacará el área para que el médico pueda verlo.

“En esta caja en particular, hay una caja verde que muestra dónde podría estar el pólipo”, dijo.

En la caja

Las clínicas recopilaron datos sobre la operación del sistema AI. Resulta que este es el caso, pero cuando Romańczyk y sus colegas volvieron a analizar los datos, encontraron algo más: después de la introducción del sistema, los médicos empeoraron claramente para detectar posibles pólipos cuando la IA se extinguió.

Según su análisis, Después de que los médicos obtuvieron IA, las posibles tasas de detección de pólipos aumentaron de 28.4% a 22.4% cuando se extinguió su nuevo sistema de IA. En otras palabras, los médicos parecían depender rápidamente de los sistemas de inteligencia artificial que captaba pólipos. Romańczyk dice que realmente no sabe por qué sucede, pero tiene teorías.

“Inconscientemente esperamos a que la caja verde salga para mostrarnos la región donde se encuentra el pólipo y no estamos prestando atención”, dijo.

Hay otros ejemplos que respaldan esta idea: un estudio similar ha demostrado que los no expertos hacen el peor trabajo de mamografía de escaneo si saben que pueden obtener un sistema de IA para ayudarlos a presionar un botón.

Johan Hulleman, quien ayudó a dirigir este estudio de mamografía, lo describe como un “efecto de red de seguridad”. Él dice que estos últimos resultados podrían ser interesantes, pero es escéptico. El estudio de las colonoscopias tuvo lugar durante tres meses y los médicos participantes tenían décadas de experiencia. Él piensa que las variaciones estadísticas debido a una serie de factores, como la edad del paciente, podrían ser la causa de la aparente disminución.

Además, dijo: “No sabemos cuántos pólipos había realmente, por lo que no sabemos la verdad en el suelo”, dijo. Con eso, significa que no está claro cuántos posibles pólipos que los médicos han perdido fueron realmente médicamente importantes.

El autor del estudio, Romańczyk, cree que la disminución es real, aunque admite que el estudio de IA en un contexto clínico como este puede ser delicado. Hay muchas variables que los investigadores no podrían controlar.

No está en contra del uso de AI. En realidad, piensa que las pequeñas cajas verdes lo ayudan a hacer mejores colonoscopias. Pero él piensa que debería haber más estudios como estos que examinan cómo la IA podría cambiar la forma en que trabajan los médicos en el mundo real.

“Porque mira lo que está sucediendo”, dijo: “Tenemos sistemas de IA que están disponibles, pero no tenemos los datos”.