El equipo de DoGe puede haber tomado datos relacionados con la organización sindical y las quejas laborales y ha ocultado sus pistas, según un denunciador.
Charlotte Gómez para NPR / NPR
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El equipo de DoGe puede haber tomado datos relacionados con la organización sindical y las quejas laborales y ha ocultado sus pistas, según un denunciador.
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El mejor demócrata del Comité de Supervisión de la Cámara es pedirle a Microsoft que comparta información sobre la cuenta de un empleado de eficiencia del Ministerio de Eficiencia en un sitio web que pertenece a Microsoft que habría alojado lo que el legislador llamó “código hecho a medida” diseñado para delentar datos de una base de datos de gestión de casos sensible utilizada por la Junta Nacional de Relaciones Laborales.
En carta Compartido con NPR y dirigido al CEO de Microsoft, Satya Nadella, el representante Stephen Lynch, D-Mass., La clasificación interina del Comité de Vigilancia y Reforma del Gobierno, cita informes de NPR y una divulgación de denuncias de las actividades de DOGE en su solicitud de archivos “dentro del marco del Comité de Demócratas para prevenir el robo de datos gubernamentales por objetivos privados”.
“El denunciador también explicó cómo las personas responsables (afiliadas a DoGe) intentaron ocultar sus actividades, obstruir la vigilancia y protegerse de la responsabilidad, incluso eliminando los periódicos del sistema y abriendo puertas en el sistema de gestión de casos NLRB para enviar cantidades masivas de datos fuera de la agencia”, escribió Lynch. “Potencialmente, en relación con estos esfuerzos, un ingeniero de Doge habría escrito un código a medida que parece diseñado para eliminar los datos NLRB y registrar este código en un punto de referencia en la plataforma Microsoft Github. Dada la propiedad de Github por Microsoft, solicito información y documentos en posesión de Microsoft en lo que respecta a este incidente”.
La demanda es la última etapa de los esfuerzos de los perros de vigilancia del gobierno y los demócratas de la cámara para investigar la divulgación explosiva realizada por el denunciante de NLRB Daniel Berulis y los informes exclusivos de NPR que encontraron alrededor de 10 gigabytes de datos que dejaron el sistema de gestión de casos NXGEN antes de un aumento en el tráfico externo que abandonó la red.
Una captura de pantalla del relato público de Github del ingeniero de Dege Jordan Wick que muestra “Nxgenbdoorextract”. El nombre en sí sugiere que Wick podría haber diseñado una puerta robada, o “bdooor”, para extraer archivos del sistema de gestión de casos internos del NLRB.
Daniel berulis / anotación por NPR
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Berulis notó un proyecto sobre la cuenta de GitHub del miembro del personal de Dege Jordan Wick titulado “Nxgenbdoorextract” que se hizo privado antes de poder investigar más. NPR no pudo recuperar el código del punto de referencia, pero varios expertos en ciberseguridad que examinaron las conclusiones de Berulis dijeron que el nombre sugiere que Wick podría haber concebido una puerta robada en el sistema.
Wick no respondió a las solicitudes de comentarios anteriores de NPR. Un día después de que NPR informara sobre las acusaciones de divulgación y denuncia, Dege también otorgó a dos miembros del personal a la NLRB a trabajar “Parte -tiempo durante varios meses”.
Los demócratas de la vigilancia de la cámara, que no tienen el poder de asignar a la mayoría republicana sin aprobación, también pidieron al NLRB y al Departamento de Trabajo que investigaran la denuncia de la denuncia. Derecho a formar sindicatos.
“Estas revelaciones del informe del informe son muy preocupantes por varias razones”, escribieron los legisladores en la carta del abogado interino general de NLRB, William Cowen. “Si es cierto, estas revelaciones describen un enfoque imprudente para la gestión de la información personal confidencial de los trabajadores, lo que podría dejar a estos trabajadores expuestos a represalias por haber comenzado una actividad sindical legalmente protegida”. El mes pasado, la oficina del Inspector General de la NLRB lanzó una investigación sobre las afirmaciones.
