Jennifer Goodnow, que enseña inglés como segundo idioma en Nueva York, se siente de la misma manera. Ahora conecta lecturas complejas, como pruebas o extractos de libros, en ChatGPT y le pide que cree versiones separadas para estudiantes avanzados y principiantes, con asuntos de profundidad de conocimiento correspondiente.
Amanda Bickerstaff, ex maestra y directora ejecutiva de AI for Education, una organización que ofrece capacitación y recursos para ayudar a los educadores a integrar la IA en sus aulas, dice con francamente: “Los maestros incorporan IA porque siempre necesitan herramientas de planificación. Ahora finalmente los tienen”.
Lo mismo ocurre con los estudiantes con planes de educación individualizados, comúnmente conocidos como IEP, en particular aquellos que tienen discapacidades para leer o tratamiento. Si un estudiante tiene problemas para comprender el texto, por ejemplo, un maestro puede usar una IA generativa para simplificar las estructuras de frases, resaltar el vocabulario clave o descomponer pasajes densos en piezas más digeribles. Algunas herramientas pueden incluso reformar materiales para incluir imágenes o audio, ayudando a los estudiantes a acceder al mismo contenido de una manera diferente.
Chamberlain, Johnson y Goodnow enseñan todas las artes del lenguaje, las materias donde la IA puede ofrecer ventajas y revertir en el aula. Los maestros de matemáticas, sin embargo, tienden a ser más escépticos.
“Los modelos de idiomas grandes son realmente malos en el cálculo”, dice Bickerstaff. Su equipo aconseja explícitamente el uso de herramientas como ChatGPT para enseñar matemáticas. En cambio, algunos maestros usan IA para tareas adyacentes: generar diapositivas, fortalecer el vocabulario matemático o los estudiantes que caminan en escenarios sin resolver problemas.
Pero hay algo De lo contrario, los maestros pueden usar la IA para: permanecer antes de la IA. Casi tres años después de que ChatGPT se haya vuelto accesible para el público, los maestros ya no pueden ignorar que sus hijos lo usan. Johnson recuerda a un estudiante que fue invitado a analizar la canción “América” Historia del lado oeste Solo para transformar una tesis en la canción del mismo nombre de Simon & Garfunkel. “Me dije a mí mismo”, Guy, ¿leíste la respuesta? “”, Dijo.
En lugar de prohibir herramientas, muchos maestros diseñan a su alrededor. Johnson tiene estudiantes para escribir pruebas de paso por paso en un documento de Google con el historial de versiones activadas, lo que le permite seguir el progreso de la escritura de estudiantes a medida que aparece en la página. Chamberlain obliga a los estudiantes a presentar sus documentos de planificación junto con el trabajo final. Goodnow juega con la idea de que los estudiantes conectan las pruebas generadas por AI en misiones y luego critican los resultados.
“Hace tres años, les habría lanzado el libro”, explica Chamberlain. “Ahora es más como” muéstrame tu proceso. ¿Dónde era un agente en esta área? “
Incluso así, la detección del uso de IA sigue siendo un juego de vibraciones. Los auditores de plagio son notoriamente poco confiables. Los distritos han sido reacios a dibujar líneas duras, en parte porque las herramientas se mueven más rápido que las reglas. Pero si hay algo que casi todos están de acuerdo, eso es todo: los estudiantes necesitan alfabetización de IA y no lo entienden.
“Necesitamos crear lecciones para los estudiantes de secundaria sobre el uso de IA, y no sé si alguien sabe la respuesta a eso”, explica Goodnow. “Un tipo de diálogo continuo entre estudiantes y maestros sobre cómo saber éticamente, los usuarios de Internet, usan estas herramientas”.
Organizaciones como AI para la educación tienen como objetivo proporcionar esta alfabetización. Fundado en 2023, trabajó con distritos escolares de los Estados Unidos para crear consejos y capacitación sobre IA. Pero incluso en las escuelas más proactivas, el énfasis siempre se pone en el uso de herramientas, no una comprensión crítica. Los estudiantes saben cómo generar respuestas. No saben cómo decir si estas respuestas son inexactas, sesgadas o compensadas. Johnson comenzó a construir lecciones alrededor de las alucinaciones de IA, ya que pidiendo chatgpt cuántas RS hay en la palabra “fresa”. (Spoiler: A menudo se equivoca). “Necesitan ver que no siempre puedes confiar en él”, dijo.
A medida que las herramientas mejoran, también llegan a los estudiantes jóvenes, lo que plantea nuevas preocupaciones sobre cómo los niños interactúan con LLM. Bickerstaff advierte que los niños pequeños, que siempre aprenden a distinguir los hechos de la ficción, pueden ser particularmente vulnerables a los aspectos más destacados generativos. Esta confianza, dice, podría tener consecuencias reales para su desarrollo y su sentido de la realidad. Algunos estudiantes ya usan AI no solo para hacer tareas, sino también para pensar en ellas, soltan la línea entre la herramienta y el tutor.
En todas las áreas, los educadores dicen que este otoño parece un punto de inflexión. Los distritos implementan nuevos productos, los estudiantes se vuelven más salvajes y los maestros funcionan para arreglar los estándares antes de que la tecnología los establezca.
“Si sabemos que preparamos a los estudiantes en la futura fuerza laboral, y escuchamos a los gerentes de muchas compañías diferentes que la IA será muy importante, entonces debemos comenzar ahora”, explica Bickerstaff.
Esto es lo que los maestros hacen como Johnson y Goodnow, un aviso, un estudiante, un extraño escenario de apocalipsis al mismo tiempo.
